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結合人工智能與大數據 步入醫療科技新世代

筆者於早幾月看到一則新聞:大灣區首個介入手術機械人中心。報導分享中心首度示範了手術機械人協助醫生進行手術。相較傳統的手術,機械人的標準化和數碼化使手術過程保持穩定及高精確度,其「毫米級」的精準定位和釋放植入器械,充分提高青年醫師的介入能力,避免人為誤差的機會。

 

誠然,在國家十四五規劃下,粵港澳大灣區的發展,促進了區內的研發及創新科技人才流動。香港與深圳聯合發展港深創新及科技園,對本土創科公司開拓醫療科技有一家的優勢。除了機械人協助手術,其實智慧醫療的範疇亦十分廣泛,例如把病歷全面數據化,可以結合醫療數據、大數據及人工智能分析,計算出病人可能患上的疾病及其機率。

 

現時,行內也多利用高速網絡的IoMT,IoMT可配合各種嶄新技術如機械人、4K影像傳輸、擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)等實現遙距會診,醫生與醫患之間能透過流暢的4K影像保持聯繫,互相協作。即使是手術期間,如醫療團隊需要進行遙距會診,亦可在手術室內透過高速網絡直播高清影像,與身處其他地點的醫生或專家實時交流。此外,配合著IoMT亦可令醫療機構可使用大量感應器,透過連接超高密度物聯網裝置,實時追蹤重要的醫療資產及偵測病人狀況。

 

除此以外,筆者更認為醫院的運作也應結合大數據與人工智能作出相應的提升,讓患者家屬、探訪者可獲更佳的體驗。例如,把醫院傳統的指南提升為數碼導航系統,患者家屬可知道自己的實時位置、到領藥處/食堂等設施的最近路徑附近、顯示開放時間或維修情況等。

 

筆者正參與本地一項醫院重建的項目,將會引入我們團隊研發的智能醫院(Smart Hospital)系統,當中就包括以物聯網提升效率,並以Wi-Fi網路、射頻識別及藍牙等技術應用於不同層面上,如生命表徵監測、藥物管理、物資供應、制服發放、病人運送、儀器管理、病人定位以至員工辨識等。最近亦在研究如何把日常用的手機及平板電腦與UWB技術連接,可醫療物件追蹤,好讓醫護人員以手機或Pad輕鬆簡單掌握所需醫療儀器的所在位置,不再倚靠人手和記憶,大大減少找尋儀器的時間,增加醫療工作的效率。

 

科技並不完全取代醫護從業人員,但應用得宜,這些革新的醫療科技,可協助醫療界提供更好、更快、更輕鬆的醫療保健服務,讓患者可獲更佳的治療,並提升醫院整體效率、醫療質素及管理質素,同時舒緩人手不足問題。

 

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